お役立ち情報

【Copilot in Word】

ユーザーと一緒に文章の作成、編集、要約、創作を行います。簡単な指示だけで、Copilot が必要に応じて組織内の情報を盛り込みながら、ユーザーに代わって下書きを作成します。

文書を作成することが多い、または特定の書式でフォーマットされた文書をよく利用する企業であれば、有効に利用できそうです。
たとえば、コンテンツSEOの記事を作成する際に、見出しのアイデアをいくつかCopilotに用意させたり、求人を作成する際の魅力的な文章のアイデア出しなどで利用したりすることができそうです。
ほかにも、行政へ提出する際の文書や、定期的に作成する文書などはある程度フォーマットが決まっているといえ、そうした文書でも有効に利用できそうです。

【Copilot in Excel】

ユーザーのそばでデータの分析と探索を支援します。Copilot に数式をたずねるだけでなく、自然言語でデータセットに関する質問をしてみてください。それに基づいて Copilot がモデルを生成し、相関関係を明らかにしたり、What-if シナリオを提案したり、新しい数式を推奨したりしてくれます。

Excelを用いたデータ集計・分析は一般的といえ、多様な企業で有効利用できます。
クロス分析を行う際の着目すべき項目の提案や、わかりやすい表・グラフの自動作成、さらには定期的なデータ集計を自動で行えるようなVBA・マクロの設計制作支援など、とても期待できる機能で、数式エラーに悩まされることも少なくなりそうです。

【Copilot in PowerPoint】

アイデアを魅力的なプレゼンテーションに仕上げるお手伝いをします。ユーザーのストーリーテリング パートナーとして、Copilot が既存の文書を発表者用のノートや参考情報が加えられたプレゼン資料に変換したり、簡単な指示や概要からプレゼンテーションの新規作成を始めたりできます。

PowerPointでの資料作成を支援する機能で、またストック画像の探索も可能とのこと。
Wordで作成した文書など、他ファイルを参照して再構築・再配置も可能になるようで、たとえば、会議の議事録を読み込ませて要点をまとめたり、提案書の流れや骨子をひとまず書き出させてから手直しを施したりなど、資料作成スピードの短縮が見込めます。
外部のツールに頼らない、Microsoft365に備わった機能であることから、情報セキュリティの面でも安心できそうです。

【Copilot in Outlook】

受信トレイとメッセージの画面でユーザーをサポートし、メールの選別に費やす時間を減らし、スマートに、迅速に、かつ簡単に、コミュニケーションに費やす時間を増やせるようにします。複数の人と長くやり取りして複雑になったメール スレッドを要約して、各自が書いたことの内容だけでなく、それぞれの違った視点や、まだ解決されていない問い合わせも把握することができます。

メールでの連絡やり取りが一般化した現代、有効利用できるのは、ほぼすべての企業といっても過言ではないかもしれません。 メールの返信文を自動作成できることを想像すると、AIが作成した文章をそのまま送れないとしても、手直しで済むことから、メールの返信に必要な時間、またそのストレスなどからも解放されそうです。 さらには、受け取ったメールの中の疑問文をタスクとして設定したり、メールフォルダの整理整頓や重要度付けを任せたり、「メール」にまつわることを一挙に任せられそうです。

【Copilot in Teams】

共同作業の手間を軽減します。効果的な会議進行、スピーディな会話、主要論点の整理、重要アクションのまとめをサポートし、次に何を実行すべきかをグループ全体が把握できるようにします。

従業員同士のチャットや、ウェブ会議などでMicrosoft Teamsを利用する企業が有効利用できそうです。
とくにチャットは、メールのようなスレッド式で表示していない場合、過去の履歴を追うのにも時間がかかりますが、履歴をAIに要約させ、議題や重要と思われる会話を洗い出させることが可能になると、情報整理が容易になります。 また、詳細情報がまだ発表されていないため、ここからは憶測ですが、仮にウェブ会議で話している内容をAIが音声認識できるとすれば、議事録の作成もAIに任せられるかもしれません。

【Business Chat】

ユーザーのデータやアプリすべてを横断して機能する、まったく新しいエクスペリエンスで、これまで不可能だったことができるようになります。Business Chat は、Microsoft Graph の機能を活用し、ドキュメント、プレゼンテーション、メール、カレンダー、メモ、連絡先といったすべてのデータを集約してユーザーに寄り添います。複数のソースから情報を収集するため、チームの全員が共通の認識を持って、協調しながら物事を進めることができます。

こちらは、公式サイトにある指示の例をみてみると、どうやらMicrosoft365利用者個人をサポートするアシスタントのようなAIのようです。

以下のような指示をお試しください。
・「昨夜発生した ＜顧客＞ のエスカレーション案件に関するチャット、メール、ドキュメントをまとめて」
・「＜プロジェクト＞の次のマイルストーンは? 認識されているリスクは何かあった? 緩和策の候補をリスト化するブレーンストーミングを手伝って」
・「＜ファイル A＞ のスタイルで新しい計画概要を書いて。その中には、＜ファイル B＞ の計画タイムラインを記載し、＜ユーザー＞ からのメールにあるプロジェクト リストを含めて」

イメージとしては、Microsoft製のソフトウェア・サービス上で記録されたすべてのファイル・データを横断的に理解し、その理解の中であれば答えが得られる、「いろいろなことを理解しているアシスタント」のようなものかと思われます。
「このPowerPointファイルの要点を、Aさんにメールで連絡しておいて」
「A社がこれまでメールで送ってきたファイルを、日付ごとにリストアップして」
といった使い方もできそうで、とても強力なアシスタントとなりそうです。